门诊病历、住院病历、医嘱单、随访记录、手术记录、麻醉记录、同意书等
入院评估单、护理记录单、术前护理评估单、手术记录单、护理评估、体温单、医嘱执行单、巡视记录、同意书等
深度解析和提取不同类型医学图像报告中的核心信息与特征描述信息，包括准确识别和纠正数据错误、缺失值处理等，以确保数据的完整性和准确性。
深度解析和提取报告中的核心信息与特征描述信息，比如诊断结果、病理描述和治疗建议等。包括识别和纠正数据错误、缺失值处理等，以确保数据的完整性和准确性。
病历、治疗处方、治疗计划、治疗评估、治疗记录、随访记录等
能够自动处理并整合分布在医院各临床业务系统数据，包括病历、医嘱、护理、检查、检验、各项记录单等数据
基于强关联医疗逻辑，发现与已有医学知识无支持的数据关系
主动关注症状、体征、查体等临床表现的关联数据，确保数据的可靠性、完整性与一致性
主动收集与病情决策支持依据实时产生的全临床信息，包括症状、体征、查体、检验、检查等相关联数据
主动收集从初步诊断与鉴别诊断决策到明确诊断依据及相关联的全临床信息，确保诊断决策依据数据的完整性、可靠性与一致性
主动收集治疗方法及相关的决策信息，包括治疗方法、禁忌、适应症、适用范围、用法用量、不良反应、副作用、配伍等相关联信息，确保决策依据数据的完整性、可靠性与一致性
实时收集基于治疗方法及临床执行全过程数据，包括治疗目标、异常数据、不良反应及相关影响数据
主动收集来自护士床边记录患者病情及相关的数据，包括体温单、护理计划
收集护理床边医嘱执行及执行过程过程等相关信息，包括输液、用药、吸氧等治疗数据
收集护理对患者身体状况的全面评估，包括各种评估单与评估量表等信息
能够主动发现跨学科、多中心来源的病例数据中复杂入组与排除条件的招募患者
支持从跨学科、多中心来源的静态及动态增量的病例数据库，主动挖掘符合复杂筛查条件的患者
发生时间、记录时间、采集时间、生成结果时间等
数据获取途径、方式、出处、地点等
记录每一次更改的内容、方式、作者、日期、时间等信息
支持基于医学逻辑将非数字型数据进行标准化重构，确保满足归一化处理需求
识别描述及前后不一致性、逻辑不合理或错误，数据引用错误、来源不可靠与时间不合理等
