算法工程师

1、设计和实现医学知识引擎的核心算法，包括自然语言处理、实体识别、体征提取及关系抽取等。
2、利用深度学习技术，处理和分析大规模的医学文本数据，挖掘潜在的医学知识。
3、开发并优化医学逻辑处理算法，支持医学逻辑决策及深度融合的医学图像识别、分割等任务。
4、进行算法性能评估和优化，确保oneMKE医学知识引擎的高准确性和高效性。
5、与跨学科团队密切合作，共同解决医学领域的技术挑战，推动产品不断创新和升级。

1、硕士或博士学位，计算机科学、人工智能、医学信息学或相关领域。
2、具有医学背景或相关经验者优先，对医学术语和临床实践有一定了解。
3、精通自然语言处理技术，熟悉NLP工具和框架，如BERT、GPT等。
4、熟练掌握深度学习算法，熟悉常见的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。
5、有医学图像处理和分析经验者优先，熟悉DICOM标准和医学图像处理流程。
6、具有扎实的编程能力，熟练使用Python等编程语言。
7、良好的团队合作能力和沟通能力，能够与多学科团队紧密合作，共同解决问题。
8、具有强烈的、正确的个人价值观，对医疗科技领域充满热情，有持续学习和创新的意愿。