一致性

X = ( D , C ,S , E ,Q )

数据基于严谨专业的词库定义与管理，采用统一的编码和标准化细分措施，保证每个数据特征都具有专属的、明确的定义和专业的评价方法，可以准确地描述和判断数据特征或变量，以确保数据具备清洁、可靠、可比性和高质量的特征。

时间理解

T 相对= t ± 时间量

能够理解病史中描述的复杂时间，包括时间格式、时态、持续时间、相对时间、时间顺序等。

验证性

验证个人特征、临床特征等数据在不同人群和病情中的准确性和专业性。

高可靠性

每个数据都具有多时间、多来源及编辑等属性，以确保数据的可靠性程度与可追溯性。

强关联性

能够发现基于个人特征为基础的临床特征与疾病发生的诱因、病因及演变等关系强度。

医学逻辑性

重构分散的数据，能够完整准确的描述病例特征、临床特征、病情演变、诊断动态及治疗过程等，使得病例数据更加易于理解、分析和利用。